国际饲料工业科技动态分析
一、高科技的生长点
在农业学科领域一般公认的高科技生长点,一是计算机技术的开发与应用,一是生物技术,特别是基因工程的开发与应用。美国是公认的电脑科技领先国家。最近的一个调查分析指出,电脑科技人才的供求缺口仍然最大,认为这个问题已成为限制美国经济发展的一个主要因素。为解决这一问题,提出了包括增加教育投资和人才引进等措施。尽管如此,该报告估计尚需十年时间来解决这一人才供求的矛盾。八十年代人们预测二十一世纪将是生物技术的世纪。许多高智商的年青人进入了这个领域。长期以来,生物学研究处在基于概率的“手工业”式的实验性科学阶段。近来的成就表明,在“定向性”或“可预期性”方面似有突破性进展。计算机技术与生物工程的结合将大大加速这一科技领域的发展速度。计算机与生物技术的进展将给饲料工业和饲养业带来深远的影响。
二、饲料与畜牧科技发展的热点
1、动植物新品种
在动物方面,由人工授精到卵移植的有性繁殖科学技术对畜牧业起了并将继续起着很大的作用。今天,出现了以体细胞进行无性繁殖的克隆技术的成功应用。这将大大加快优良遗传性状的传递速度与准确性。与此同时,人们也担心不加节制地使用克隆技术,将给人类的未来带来难以预测的后果。动物育种除继续朝着高产优质发展外,一个振奋人心的动向是通过基因转移培育专供人类器官组织移植用的动物品种。
在农作物方面,传统的育种技术加上作为高科技生长点的基因标记与基因转移技术的发展与应用,将给饲料工业和饲养业带来更多的高产优质或有特殊用途的作物品种和饲料添加剂。已成功的例子如高油玉米和耐除草剂大豆品种的培育。高油玉米具备高能量,高蛋白和高赖氨酸的优点。耐除草剂大豆具备高产优质大豆品种的各种优点,不同之处在于可耐受高效低毒广谱除草剂,从而提高单产。今年在美国推广面积已达种植面积的三分之一。正在研究开发中的新品种有:低植酸玉米(可提高玉米中磷的利用率,减少粪便中磷的排出所造成的环境污染);低水苏糖(Stachyose)、低棉籽糖(Raffinose)大豆(可消除气胀,提高豆粕对家禽和鱼的代谢能);低氧合酶大豆(可提高豆油/豆粕的稳定性);低抗胰蛋白酶因子大豆(提高大豆蛋白的利用率);低亚麻油酸大豆(可提高豆油/豆粕的稳定性);高OMEGA-3大豆。应当提到的是国内学者在培育高油玉米方面也取得了显著成果,育成的高油玉米在含油量方面居领先地位。
2、饲料添加剂
禁止把抗生素作为促进生长的添加剂在饲料中使用的趋势似更为明显。非抗生素类促进生长或保健用添加剂的应用将相应扩大。近来在酶制剂及有关产品的开发与应用方进展较大。其中旨在提高碳水化合物的利用率的有葡聚糖酶(Glucanase),纤维素酶,半纤维素酶,淀粉酶等。旨在提高蛋白质消化率的蛋白酶也已进入了市场。植酸酶可有效地提高饲料中有机磷的利用率。随着对环境污染控制的加强和植酸酶生产成本的降低,该酶制剂有可能得到广泛应用。酵母培养物(Yeast Culture)的有效成分尚不十分清楚,但对反刍动物及猪似有良好效果。有机微量元素(Organic Trace Minerals)指的是微量元素与有机物结合的一类产品。由于结合的方式与程度不同,其效力可以有相当的差别。近来的研究表明,有机微量元素除生物效价较高外,还可提高动物免疫力。此外,与普通的无机微量元素相比,有机微量元素在预混料中可显著提高维生素的稳定性。目前配合饲料中应用的工业生产的氨基酸有赖氨酸和蛋氨酸两种。其他限制氨基酸因成本太高,尚不能用于商业生产,但看来只是时间问题。届时配合饲料中的蛋白质的氨基酸将更加平衡,总蛋白含量可望近一步降低,既有利于蛋白资源的利用,又减少了粪便中的氮排出量,有利于保护环境保健营养品(Nutraceuticals)是近年来食品工业中流行的一个新词。该词一般说来指的是一些来源于天然的,对人体健康,防老与防病有特殊作用的添加剂或食品。膳食纤维,Omega-3不饱和脂肪酸,具备抗氧化作用的维生素C,维生素E以及单宁等均属此类。最近在饲料工业中这一词汇也开始流行起来。美国食品药物管理局(FDA)不久前就如何管理这类产品进行了初步研究。一些中草药具有增进动物健康的作用,应属此类。对保健营养品在饲料工业方面的影响进行估测,似为时尚早。
3、饲料配方
应用营养学方面的一个重要趋向是从最低成本配方向最大收益模型的发展。最低成本配方,也就是目前国内普遍使用的配方技术,是以满足一定生产水平的动物营养需要为基础,设定适当的约束条件,以每公斤(或每吨)饲料成本最低为目标函数,用电脑筛选的最优配方。但每公斤饲料成本最低并不必然意味着畜禽生产体系的收益最大。建立一个较为完整的最大收益模型,除上述最低成本配方所需信息外,还应当包括动物品种的遗传潜力,饲养环境,不同营养水平下动物的生产表现,人工、设备、管理费用及畜产品价格等参数。美国最新版的肉牛和猪的饲养标准中包含有基本的生长模型。国外不少公司和研究单位都在研究开发各自的配方模型。由于饲料成本是畜禽饲养成本的主要构成部分,饲料转化随饲料配方的营养浓度而改变,国内学者在八十年代曾提出以饲料转化与单位饲料成本的乘积为目标函数的优化模型,并以产蛋鸡和肉牛为例,进行了计算机模拟及饲养试验或小范围的生产应用。应用该模型的前提条件是,营养师要能够准确地预测给定营养浓度的饲料配方的饲料转化。参数配方是在将有效能量如ME与其他营养成分的浓度如蛋白质、必需氨基酸按比例挂钩的前提下,以单位有效能量(的配方)价格最低为目标函数的优化模型。该模型的假设条件是:在一定的饲料能量浓度范围内动物的有效能量日进食量不变(当采用ME时还要假定热增耗HI可忽略不计),从而动物的生产水平(日增重、产蛋量、产奶量)等也保持在同一水平。因此营养师在设定可供电脑筛选的能量浓度范围时,必须有充分的根据满足上述假定条件。此外,参数配方不能筛选能量浓度低于上述范围、动物生产水平较低但单位畜产品饲料成本最低的最优配方。最大收益配方模型最适合于“饲料-饲养-屠宰-加工”的一条龙经营系统。但国外较为先进的商品饲料公司也在推行这一技术体系。饲料公司的技术服务专家运用这类模型,将畜产品的预期价格、畜禽品种特征、饲养条件等方面的信息输入电脑,即可向客户提出最佳的饲料配方和饲养方案。现代化饲料企业目前还利用饲料配方优化技术包括影子价格,指导饲料原料的采购和饲料原料在企业内的合理使用,指导新技术、新工艺的开发利用,从而提高企业的效益与竞争力。现代化技术与现代化经营管理相结合,这也是饲料工业发展的总趋势。
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