解读【未来水产饲料智能化加工发展趋势】

当前，全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，随着传感器技术、物联网技术、大数据等技术的飞速发展与应用，少人化、高效化的智能化、信息化生产模式已经触手可及。我们饲料加工行业目前也正处于快速转型阶段。尤其是水产饲料加工，在经历过数个波峰的快速增长后，越来越多潜藏的问题也逐渐显现。

首当其冲的是蛋白来源的问题。在水产以及其他众多饲料加工中鱼粉都是作为非常重要且优质的蛋白来源，但是随着鱼粉等一些动物性蛋白资源的稀缺，我们如何利用一些其他的蛋白来源来替代其实是非常值得研究的课题，同时多变的蛋白来源同样为饲料加工和生产带来了新的挑战。

其次，就是用工问题。越来越多的饲料企业面临着用工难的问题。这个难主要体现在两个方面：第一方面是随着中国经济的腾飞，越来越多的人倾向于走向第三、第四产业，而不愿意到第一、第二产业中去，尤其我们饲料加工本身还属于重体力劳动并且环境相对恶劣的岗位，使得工人非常难找，薪资不断提升；而另一方面随着饲料加工技术的不断提升，对一些关键岗位的技能要求也不断提高。比如膨化、烘干机这类关键主机，对工人的操作要求非常高，并且需要有比较丰富的岗位经验，这使得相关人才的培养周期加长。由于岗位资源的稀缺，也造成了岗位流动性大的现象，成熟的人员很容易被挖走。

第三，是我们的成本效率问题。目前普遍的CPI指数涨得很快，同时因为疫情导致的全球宽松的货币政策使得当前的原材料、人工等成本都在上升。而在整个供应链环节中，饲料加工又偏向于是一个成本中心，如何去降低整个成本其实是所有饲料养殖企业都比较关心的问题。

第四，是我们的食品安全问题。据统计很多的肉食品安全的影响因素是和饲料加工环节息息相关的。比如重金属含量的超标，细菌含量的超标以及以前经常报道的抗生素超标等等问题都能够在饲料加工环节找到根源，随着行业对于食品安全的重视以及严控，越来越多的防控环节会加到饲料生产加工上。

第五，是饲料企业的管理者非常关注的问题，就是数据管理。行业目前整体数字化程度还比较低，大量的数据依赖于人工记录、汇总。而通常饲料企业的职工对于办公软件的应用非常陌生，大量的数据都是通过口头上报、手填报表等非常传统的形式记录的，这使得数据的准确性大打折扣，到了管理者手中的数据和实际的数据已经相距甚远，没有参考价值了。正是这些缺失的数据中往往蕴藏了提升工厂管理、运行效率的关键因素。 

第六，是生物风险。生物风险的发展可以说是超乎人类想象的，去年的新冠爆发，以及大家看到猪瘟传播是都是比较严重并且很难防控的。在水产行业中呢，过去也出现过虾病让从业者损失惨重。 

随着各类风险的不断增加，对于饲料企业的经营管理都带来了新的挑战。同时5G、IoT、大数据、云计算、AI等技术的可获得性提升，使得行业智能化不再是遥不可及的空中楼阁。比如，更多样的蛋白源导致的配方变化频率加剧，通过智能化就可以根据预设的一些配置或者策略来自动匹配配方的最优推荐参数，并通过每一次生产的训练实现参数推荐的不断调优，减少因为配方调整带来的生产试错；

在用工问题方面，通过智能化将一些高效的流程动作通过IT来固化来达到少人的目标。同时对于一些难以表述的工作经验，我们可以引入AI的自学习来记录，随着学习时间的积累，AI算法会将这些抽象的经验转化成了算法模型形成复用；大力投入智能化，短期来看成本会上升，但是我们把眼光放远，时间线拉长，我们会发现，工厂效益的提升将会随着与智能化结合的紧密程度而不断提升，最后的均摊成本其实会非常低，ROI会成指数级的上升；

在食品安全问题方面，加工全流程的追溯配合我们的智能化主机已经完全能够实现了。或许在不久的将来，由高速AI相机搭建的原料全检系统将会面世，而消费者也真正的可以在餐桌上品尝到田园的风光；

现在管理者面临的数据问题，随着我们丰尚的智能化主机的IoT设备增加，SCADA就能够收集到更多更为丰富的数据，我们根据管理者的需求，把数据定制成为报表，更清晰直观的进行管控；最后关于生物风险，其实是最难预防的，目前我们通过将生熟分离，同时通过门禁、控制器等一些物理的方式，把人流、物流、气流进行控制，保证生产区的安全可控。

可以说未来5-10年的行业发展，用好智能化是关键，那怎么样去用才能使得智能化与我们的结合更紧密？

其实丰尚发展智能化多年也有了一些自己的思考和心得体会，归纳总结为以下「5、4、3、2、1」五大关键点：

5是指打通5条脉络，5条脉络对应到企业其实就是5条关键链：

l 首先是计划体系链，ERP、MES、PCS高度集成，计划、执行、预测互相协调；

l 其次是生产流程链，生产流程全部掌控、设备运营状态良好；

l 第三是质量管控链，要实现质量的可视可控，正反向可追溯；

l 第四是物料资金链，物料流向环环相扣，资金流向笔笔平衡；

l 第五是决策支持链，数据透明清晰可见，推演分析逻辑合理。

4是指抓好4个环节，4个环节是决定饲料工厂的智能化程度的关键：

l 第一环：明确的目标，每个工厂面临的问题都是不同，因“厂”而异，我们要提升的是那些方面，是物料成本、减少人工，还是提升品质、主机设备OEE，或是实现数据可视，手机工厂。不论如何这个需求目标一定要明确。

l 第二环：规划设计，这里的规划设计不仅仅是传统的流程和布局设计，更是要全面考虑整体的智能化框架设计，有了智能化框架后，根据需求目标规划子系统，例如研发子系统、决策子系统、物流子系统等等，以及子系统之间的数据流。

l 第三环：实施建设，在这一环节我们又引入两大体系作为保障。一个是管控体系，在智能化时代，我们不仅仅要管控进度、质量、成本，更是要将技术纳入体系，充分考虑技术未来的扩展和迭代；另一个则是保障体系，它包括了人力资源以及物料资源。

l 最后一环：交付验收，智能化工厂的交付成果相对于传统工厂更为丰富，所以交付内容一定要全面，但是深度要适当，更易于学习和理解。在保障子项全优的前提下，要能够实现软硬融合，无缝集成使得流程能够完整闭环。

3是指渐上3个台阶，3个台阶是智能化工厂的3个阶段：

l 第一阶：智能设备，有别于传统的机械结构+电控的传统模式，智能设备引入了大量的传感器以及控制单元，通过大数据模型训练以及深度神经网络模型实现操作少人、无人化、生产效益的提升。

l 第二阶：智慧工厂，智慧工厂是在智能设备单点智能化的基础上将各个流程整合，顺畅的流转。

l 第三阶：卓越运营，对于企业来说重要的还是如何高效的运营实现超额的效益。丰尚目前通过系统集成、运营绩效、决策支持、智慧大屏、手机工厂五大子项来帮助经营管理层实现卓越运营。

2是指夯实2个基础，这两个基础其实也是过去行业往往容易忽略的关键因素。

l 第一，工业以太网。有别于我们传统的家庭网络能够容忍一定的延迟和丢包，工业以太网需要应对复杂多变的网络环境并提供快速可靠的网络服务，这使得其架构必然是高冗余的。另外无线网络作为非常经济且易于排布的方案也需要根据工业以太来做适配，适用于工业的无线网关可以实现对工业消息的优先通道保障工业消息稳定传输。最后我们建议正常建立统一的工业网络，这样不仅可以减少管理成本，还能够丰富接入和传输的手段，并且能够支持多媒体传输。

l 第二，信息安全。导致信息安全风险的因素有很多，例如内外网连接的带来的风险；移动介质使用不规范导致的病毒传播；现场与远程运维导致的一些风险因素；软硬件协议不统一导致的安全漏洞；无线通讯不加密导致的窃听风险。

1是指共享1个平台，我们将会形成一个统一的平台将数据和服务与企业融合：

l 随着智能化的发展，大量的数据的采集、处理、展示都将会使用统一的标准构建成数据总线，客户则无需烦心对接，直接像数据总线订阅即可获取专属数据。

l 其次平台将会提供远程诊断、OTA、售后、增值服务等一系列的生态，提供更为完整和统一的用户体验。

丰尚作为系统解决方案提供商，希望能够为协助更多的企业向智能化转型，让这个世界享有更多、更好、更健康安全的食物。