基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型构建

doi:10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20221433

中国饲料 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (14): 135-138.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20221433

基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型构建

杨　旭，黄雪梅
（重庆财经职业学院，重庆市 402160）

出版日期:2022-07-20 发布日期:2022-10-12

Online:2022-07-20 Published:2022-10-12

摘要/Abstract

摘要： 随着饲料行业多元化加速发展，受市场、外界竞争环境等客观因素的影响，饲料企业的风险也在逐步增加。为保障饲料企业的稳步发展，借助LSTM神经网络相关算法积极构建饲料企业财务风险预警模型具有重要意义。本文立足饲料企业当前发展的实际情况，选取饲料企业财务风险预警的因素指标，通过LSTM神经网络算法输出基于LSTM的饲料企业财务风险预警模型的风险预警值，为饲料企业财务风险预警提供参考。验证发现，相对于其他通用的预警模式来讲，基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型更具准确性。
[关键词]LSTM神经网络|饲料企业|财务风险预警|模型构建

关键词: LSTM神经网络, 饲料企业, 财务风险预警, 模型构建

中图分类号:

杨　旭, 黄雪梅. 基于LSTM神经网络的饲料企业财务风险预警模型构建[J]. 中国饲料, 2022, 1(14): 135-138.

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