• 中文核心期刊
  • 国家A类学术期刊
  • 全国优秀科技期刊
  • 中国期刊网入网期刊
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

中国饲料››2023,Vol. 1››Issue (19): 108-112.DOI:10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.2022110018-08

• 检测分析 •上一篇下一篇

饲料质量检测技术的研究进展

  1. 张 燕1,2, 王 园1,2, 杜 涓1,2, 刘 娜1,2, 齐景伟1,2, 安晓萍1,2 *
    (1.内蒙古农业大学动物科学学院,内蒙古呼和浩特 010018|2.智慧畜牧自治区高等学校重点实验室/
    内蒙古自治区高校智慧畜牧集成攻关大平台/内蒙古自治区草食家畜饲料技术研究中心/
    国家乳业技术创新中心奶牛繁育与养殖技术研究中心,内蒙古呼和浩特 010018)
  • 出版日期:2023-10-05发布日期:2023-11-24
  • 基金资助:
    内蒙古自治区科技重大专项课(2021ZD0023-3、2021ZD0024-4)|国家乳业技术创新中心项目(2022-科研攻关-2)|国家乳业技术创新中心青年人才培养项目 (2023-QNRC-10)

    • Online:2023-10-05Published:2023-11-24

    摘要:饲料质量检测技术具有较强的实用性价值,在饲料检测中有着极其重要的地位。饲料品质是饲料外形与内质的体现,传统检测方法以及新兴技术是目前主要的饲料品质评价技术方法。本文综述了近几年来主要的两大类评价技术的研究进展,并重点分析了新兴技术的发展。传统检测包括感官检测和化学性检测。感官评审受主观因素影响较大,但是到目前为止依旧是评价饲料品质的最基本方法|与感官评定相比,化学成分的测定结果更为客观、准确,但耗时耗力、成本相对较高。新兴技术具有简单、快速、无损等特点,但目前有些方法还无法达到令人满意的准确率。所以在畜牧产业高速发展的今天,必须综合利用检测方法,才能快速、高效检测饲料品质,为饲料产业高效发展提供动力。
    [关键词] 饲料品质|计算机视觉|光谱技术|技术联用|技术小型化

    关键词:饲料品质,计算机视觉,光谱技术,技术联用,技术小型化

    中图分类号:

    Baidu
    map