China Feed ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (5): 72-77.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20210515
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摘要: 本文介绍了一种利用BRUKER MATRIX-I仪器快速检测和监控大豆油新鲜度及脂肪酸组分的新的检测方法。选择310份大豆油样品,新鲜度指标酸价(AV)、过氧化值(POV)和脂肪酸组分分别采用国标的方法检测,并结合近红外光谱进行定量模型的建立和验证。结果表明:新鲜度指标酸价、过氧化值及5种特征脂肪酸模型决定系数R2均接近1 ,其中酸价、过氧化值及亚油酸的模型决定系数R2>0.9,校正均方差(RMSECV)与预测均方差(RMSECP)数值接近,且两者均较理想。同时能够根据脂肪酸组分含量,对大豆油进行掺假鉴别,表明利用近红外光谱模型能够较好地监控大豆油的质量,从而保证原料的稳定性和安全性。
关键词: 近红外, 大豆油, 新鲜度指标, 脂肪酸组分, 掺假鉴别
CLC Number:
S816.17
向娜娜, 赵江涛, 陈 丽, 王晓琼, 陈 林, 夏超笃. 大豆油脂肪酸近红外模型的建立和品质鉴定[J]. 中国饲料, 2021, 1(5): 72-77.
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